97水果机

深度神经网络分布回归

　　报告人：周定轩

　　报告人简介：悉尼大学数学与统计97水果机教授、院长，2014年至2017年被汤森路透（Thomson Reuters）、科睿唯安（Clarivate Analytics）评选为全球高被引科学家，曾获得德国最高等级奖学金“洪堡”奖学金、国家杰出青年科学基金、香港联合基金。研究领域包括深度学习理论、神经网络、统计学习理论、小波分析、逼近理论、数据科学及其应用等。

　　主要内容：深度学习已被广泛应用，并在语音识别、计算机视觉、自然语言处理以及其他诸多领域带来了突破性进展。深度神经网络结构和计算问题已在机器学习领域有了广泛而深入的研究。然而，深度学习模型的建模能力、逼近能力或泛化能力，理论上的可解释性还有待完善。本报告将介绍深度神经网络分布回归这一主题，其中概率分布集合具有高度复杂性和丰富的结构。报告还将介绍深度卷积神经网络和Transformer的一般化研究。

讲座时间：2025年12月30日（周二）上午10:00

讲座地点：97水果机南山校区1号楼415会议室